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Enregistrement W2311271662 · doi:10.1016/j.dib.2016.03.052

Energetic and kinetic dataset on interaction of the vacancy and self-interstitial atom with the grain boundary in α-iron

2016· article· en· W2311271662 sur OpenAlexfundno aff
Xiangyan Li, Wei Liu, Yichun Xu, C.S. Liu, Bicai Pan, Yunfeng Liang, Q.F. Fang, Junling Chen, Guang–Nan Luo, Guang-Hong Lü, Zhiguang Wang

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHefei Science Center, Chinese Academy of SciencesHefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of SciencesAlzheimer Society of B.C.International Atomic Energy AgencyChinese Academy of SciencesCenter for Computational Sciences, University of KentuckyNational Magnetic Confinement Fusion Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVacancy defectAnnihilationGrain boundaryKinetic energyAtom (system on chip)DiffusionMaterials scienceBoundary (topology)Condensed matter physicsSelf-diffusionAtomic physicsPhysicsMetallurgyNuclear physicsThermodynamicsMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide the dataset of the vacancy (interstitial) formation energy, segregation energy, diffusion barrier, vacancy-interstitial annihilation barrier near the grain boundary (GB) in bcc-iron and also the corresponding interactive range. The vacancy-interstitial annihilation mechanisms in the bulk, near the GB and at the GB at across scales were given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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