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Enregistrement W23113001 · doi:10.1016/s0197-2510(10)70095-4

10.1016/s0197-2510(10)70095-4

2000· review· en· W23113001 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jeremy DeWall

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineBluntIntervention (counseling)Medical emergencyInjury preventionCause of deathPoison controlEmergency medicinePhysical therapySurgeryPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The images of Olympic athlete Nodar Kumaritasvili flying off his luge and contacting a fixed steel beam at the recent Winter Olympics in Vancouver, British Columbia, were shocking. But the resultant injuries and death of the young athlete were not surprising to EMS personnel who witnessed the incident, because training and experience with similar mechanisms of injury intuitively teach us that these types of patients are susceptible to traumatic brain injury (TBI). Worldwide, TBI is the leading injury cause of death and permanent disability. In the U.S. alone, 1.4 million cases of TBI present to emergency services every year. Many more cases go unreported and untreated. These TBIs lead to 235,000 hospitalizations and, ultimately, 50,000 deaths.(1) For instance, blunt trauma alone kills 1% of those affected, but when a TBI is also involved, the mortality rate increases to 30%.(2) Some 50% of those who die from TBI do so within the first two hours of injury, making emergent prehospital intervention critical.(3) Preventing secondary injury by proper prehospital management can save brain function and lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9960,996

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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