Response to Intravenous Cyclophosphamide Treatment for Lupus Nephritis Associated with Polymorphisms in the<i>FCGR2B-FCRLA</i>Locus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cyclophosphamide (CYC) is an immunosuppressant drug widely used to treat various diseases including lupus nephritis, but its efficacy highly varies from individual to individual. This pharmacogenomics association study searched for genetic variations associated with CYC efficacy. METHODS: Genome-wide association scan was performed for 109 Korean patients with systemic lupus erythematosus with lupus nephritis (classes III-V) who received intravenous CYC induction therapy. Genetic differences between responders and nonresponders were examined using Cochran-Armitage trend tests, and genotype imputation was used for defining the association locus. RESULTS: Genetic polymorphisms in the Fcγ receptor gene (FCGR) cluster at human chromosome 1q23, previously associated with lupus nephritis susceptibility, were associated with the response to CYC treatment for lupus nephritis. Significant response association was found for 3 perfectly correlated (r(2) = 1) single-nucleotide polymorphisms (SNP): rs6697139, rs10917686, and rs10917688, located between the FCGR2B and FCRLA genes (p = 3.4 × 10(-8)). Carriage of the minor alleles in these SNP was found only in nonresponders (31%) and none in responders (0%). CONCLUSION: This first genome-wide association approach for CYC response yielded a robust profile of genetic associations including large-effect SNP in the FCGR2B-FCRLA locus, which may provide better insights to CYC metabolism and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».