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Enregistrement W2311415470 · doi:10.3390/jdb4020014

Hox Genes in Cardiovascular Development and Diseases

2016· review· en· W2311415470 sur OpenAlexaff
M. Roux, Stéphane Zaffran

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental Biology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHox geneHomeoboxHeart developmentBiologyTranscription factorGeneGeneticsTBX1BioinformaticsPromoterEmbryonic stem cellGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital heart defects (CHD) are the leading cause of death in the first year of life. Over the past 20 years, much effort has been focused on unraveling the genetic bases of CHD. In particular, studies in human genetics coupled with those of model organisms have provided valuable insights into the gene regulatory networks underlying CHD pathogenesis. Hox genes encode transcription factors that are required for the patterning of the anterior–posterior axis in the embryo. In this review, we focus on the emerging role of anteriorly expressed Hox genes (Hoxa1, Hoxb1, and Hoxa3) in cardiac development, specifically their contribution to patterning of cardiac progenitor cells and formation of the great arteries. Recent evidence regarding the cooperative regulation of heart development by Hox proteins with members of the TALE-class of homeodomain proteins such as Pbx and Meis transcription factors is also discussed. These findings are highly relevant to human pathologies as they pinpoint new genes that increase susceptibility to cardiac anomalies and provide novel mechanistic insights into CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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