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Enregistrement W2311420359 · doi:10.21273/horttech.20.4.758

Preliminary Findings on the Correlation between Water-soluble Carbohydrate Content in Stolons and First Year Green-up of Seeded Bermudagrass Cultivars

2010· article· en· W2311420359 sur OpenAlexaboutno aff
Stefano Macolino, Matteo Serena, Bernd Leinauer, Umberto Ziliotto

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStolonCultivarCynodon dactylonBiologyAgronomyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warm-season grasses are not widely accepted in Mediterranean countries because they lose color during the winter months. A study was conducted at the University of Padova (Padova, Italy) to determine whether fall and spring water-soluble carbohydrate (WSC) content in stolons of seeded bermudagrass cultivars ( Cynodon dactylon ) influenced spring green-up in the first year of establishment. Nine bermudagrass cultivars (La Paloma, Mohawk, NuMex Sahara, Princess 77, Riviera, SR 9554, Barbados, Contessa, and Yukon) were seeded in July 2005, and dry weight and WSC content in stolons were measured in Fall 2005 and again in Spring 2006. The percentage of green cover and days needed to achieve 80% green cover (D80) were regressed against November and March values of stolon dry weight and WSC content to determine if they were good predictors of D80. ‘Yukon’ showed earliest spring green-up by end of April, and ‘Princess 77’ and ‘Riviera’ were slowest, needing 43 to 46 days more than ‘Yukon’ to reach D80. There was a significant inverse relationship between November (r 2 = 0.57) and March (r 2 = 0.77) WSC content in stolons and D80 for all nine bermudagrass cultivars. These results suggest that bermudagrass cultivars with high WSC in stolons recover more rapidly from dormancy during establishment than those with low WSC content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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