Abstract 393: Perioperative Cardiovascular Events and Long-Term Mortality Following Orthopedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse cardiovascular events are a major cause of morbidity and mortality in the perioperative period, however data on the association with long-term mortality are lacking. We therefore sought to investigate the long-term prognostic value of cardiovascular events and myocardial necrosis following orthopedic surgery. Methods: We performed a long-term follow-up study of 3,082 consecutive subjects undergoing hip, knee, and spine surgery between November 1, 2008 and December 31, 2009. ICD-9 coding was used to ascertain patient characteristics. Perioperative complications of interest were myocardial necrosis (troponin level greater than the 99 th percentile) and coded myocardial infarction (MI) as defined by ICD-9 coding. Social Security Death Index was used to assess mortality and date of death at a mean follow-up of 3.0 ± 0.5 years. A logistic regression model was used to identify independent predictors of long-term mortality. Results: Of the 3,082 subjects, the mean age was 60.8 ± 13.3 years, 41% were male, and 65% were Caucasian. Myocardial infarction occurred in 20 (0.7%) subjects, and among 1062 with post-operatively troponin measured, myocardial necrosis occurred in 179 (16.9%) subjects. The overall incidence of death at a mean follow-up of 3.0 ± 0.5 years was 3.6%. Following multivariable logistic regression, baseline demographics associated with long-term mortality were increasing age (HR 1.04, 95% CI 1.02-1.05, P<0.0001), male sex (HR 1.53, 95% CI 1.04-2.24, P=0.03), emergent or urgent surgery (HR 4.46, 95% CI 2.84-6.99, P<0.0001), cancer (HR 16.61, 95% CI 10.52-26.24, P<0.0001), and diabetes (HR 1.62, 95% CI 1.03-2.54). Both myocardial necrosis (HR 1.84, 95% CI 1.11-3.04, P=0.02) and coded MI (HR 5.11, 95% CI 2.26-11.58, P<0.0001) were independent predictors of long-term mortality. Conclusions: Perioperative troponin elevation and coded MI were independent predictors of long-term mortality. This raises the question of whether troponin should be routinely checked in the perioperative setting and whether treating patients found to have myocardial necrosis would attenuate the increased risk of long-term mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».