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Enregistrement W2311557838 · doi:10.1093/ofid/ofu052.835

1127Seroconversion for Cytomegalovirus in a Canadian Cohort of Pregnant Women

2014· article· en· W2311557838 sur OpenAlexaffabout
Valérie Lamarre, Nicolas L. Gilbert, Céline Rousseau, Theresa W. Gyorkos, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalPublic Health Agency of CanadaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortCytomegalovirus infectionCytomegalovirusCytomegalovirus infectionsObstetricsPregnancyFamily medicineVirologyPediatricsHuman immunodeficiency virus (HIV)Human cytomegalovirusInternal medicineVirusViral diseaseHerpesviridaeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Cytomegalovirus (CMV) is the leading cause of congenital infection and non-genetic sensorineuronal hearing loss in children. CMV primo-infection occurring during pregnancy has the highest risk of symptomatic infection in the newborn. There are no recent data on the incidence of CMV infection during pregnancy in Canada. Methods. This study used serum samples and questionnaire data collected as part of the 3D Pregnancy and Birth Cohort Study (Quebec, Canada, 2010-2013) designed to investigate the effect of a range of prenatal factors on birth outcomes. Consent allowed for subsequent use of data and biobanked biological specimens. Women who had serum banked from both the end of the first trimester and the third trimester were included. Serum CMV IgG antibodies were determined. Women who were seronegative in early pregnancy had their late serum tested to determine conversion rates. Associations between independent variables and seroprevalence were assessed using logistic regression, and associations with seroconversions, by Poisson regression. Results. Of 1938 subjects tested in early pregnancy, 1156 (59.6%) were seronegative for CMV, and 35 seroconverted (3.0%) by the end of pregnancy. The seroconversion rate was 2.0 (95% CI 1.4-2.8) per 10,000 person-days at risk or 5.7 (95% CI 4.0-7.9) per 100 pregnancies assuming a 280-day gestation. Maternal factors independently associated with seropositivity were working as a daycare educator or a kindergarten teacher (OR= 5.0, 95% CI 1.8-13.9), first language other than French or English (OR = 4.0, 95% CI 2.7-5.5), being born outside Canada or USA (OR = 4.0, 95% CI 2.9-5.3), lower education (primary or secondary vs university, OR = 2.6, 95% CI 1.8-3.7), and having had children (OR 1.3, 95% CI 1.1-1.7). Among initially seronegative pregnant women, those born outside Canada or USA were at higher risk of seroconversion (RR = 3.1, 95% CI 1.3-7.3). Conclusion. Nearly 60% of pregnant women in this cohort were susceptible to CMV in early pregnancy. Overall seroconversion rates approaching 6% are of concern with seronegative women born outside Canada and the USA being at higher risk; targeted interventions may be needed in this group. Further data are needed on the effectiveness of public health prevention strategies. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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