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Enregistrement W2311569968 · doi:10.14288/1.0101369

Outdoor recreation planning in Alberta : appraisal of an information generation process

2011· article· en· W2311569968 sur OpenAlexaboutno aff
William Arthur Buholzer

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationProcess (computing)Environmental planningEnvironmental resource managementGeographyBusinessProcess managementComputer scienceEnvironmental sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is becoming apparent that some issues in natural resource management do not lend themselves to the technical, 'value-neutral' approach to decision-making that has often characterized this function of government. One of these issues is outdoor recreation, which has become a resource use equally important to such traditional uses as water management, mineral extraction, and forest harvesting. Choices made with respect to recreational use of natural resources inevitably reflect the perceptions and priorities of those individuals who participate in making the choices. Resource managers who make decisions about the use of natural resources in the 'public interest’ must seek to optimize, that is, to choose that alternative course of action which yields the greatest net benefits to society. This study purports to assess how well the Provincial Parks agency of the Province of Alberta generates information which can lead to optimal decisions in recreation resource management. A discussion of the growing importance of outdoor recreational use of resources, and of the public nature of outdoor recreation opportunities provided by government agencies, precedes a brief analysis of a number of decision models. The latter analysis suggests that the generation of information about alternative choices is an important determinant of the outcome of the decision-making process. Accordingly, a number of criteria are proposed which will permit an evaluation of the provincial parks agency's approach to providing information for decisions regarding the management of outdoor recreation resources in the province. The provincial parks agency is described in terms of its administrative environment, its evolution since 1952, and the operation of the information generation process in the agency. Contextual information on the attitudes of provincial residents towards outdoor recreation is drawn from a survey of outdoor recreation behavior and perceptions carried out in the Peace River region of Alberta in 1972. The study concludes with the evaluation of the agency's operation in terms of the criteria proposed earlier in the study. For those aspects of information generation in which the criteria are not met, suggestions for improvement are offered. These include the definition, through public discussion, of the agency's role in providing a range of outdoor recreational opportunities for residents of, and visitors to, the province. Secondly, it is suggested that the scope of the agency's planning process should be expanded so that the provision of outdoor recreational opportunities can be considered a problem of supply as well as demand; information about the benefits and costs of alternative uses of recreational resources, and the benefits and costs of using resources that are suitable for recreation for other purposes, would be generated if such an approach was adopted. Finally, it is suggested that, in order to adequately reflect the full range of societal values in its decision process, the agency should institute a program of consultation with the public, whereby citizens would participate in decisions regarding such matters as general policy direction and major parks projects. The attachment of a permanent public advisory committee to the office of the Minister responsible for provincial parks is suggested as a medium through which Albertans may participate in planning their provincial parks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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