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Enregistrement W2311609547 · doi:10.1016/j.yqres.2016.02.003

Multiproxy paleoecological evidence of Holocene climatic changes on the Boothia Peninsula, Canadian Arctic

2016· article· en· W2311609547 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Claude Fortin, Konrad Gajewski

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésHoloceneArcticPeninsulaDiatomGeologyPollenClimate changePhysical geographyOceanographyIce coreHolocene climatic optimumEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of chironomid remains in the sediments of Lake JR01 on the Boothia Peninsula in the Central Canadian Arctic provides a high-resolution record of mean July air temperatures for the last 6.9 ka. Diatom and pollen studies have previously been published from this core. Peak Holocene temperatures occurred prior to 5.0 ka, a time when overall aquatic and terrestrial biological production was high. Chironomid-inferred summer air temperatures reached up to 7.5°C during this period. The region of Lake JR01 cooled over the mid- to late-Holocene, with high biological production between 6.1 and 5.4 ka. Biological production decreased again at ∼2 ka and the rate of cooling increased in the past 2 ka, with coolest temperatures occurring between 0.46 and 0.36 ka, coinciding with the Little Ice Age. Although biological production increased in the last 150 yr, the reconstructed temperatures do not indicate a warming during this time. During transitions, either warming or cooling, chironomid production increases, suggesting an ecosystem-level response to climate variability, seen at a number of lakes across the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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