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Enregistrement W2311626667 · doi:10.1126/sciadv.1501652

Real-space localization and quantification of hole distribution in chain-ladder Sr <sub>3</sub> Ca <sub>11</sub> Cu <sub>24</sub> O <sub>41</sub> superconductor

2016· article· en· W2311626667 sur OpenAlexafffund
Matthieu Bugnet, Stefan Löffler, D. G. Hawthorn, H. A. Dabkowska, G. M. Luke, P. Schattschneider, G. A. Sawatzky, Guillaume Radtke, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaBrockhouse Institute for Materials ResearchOkanagan University CollegeUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueAustrian Science Fund
Mots-clésSuperconductivitySpace (punctuation)Chain (unit)Distribution (mathematics)PhysicsCondensed matter physicsMaterials scienceComputer scienceMathematicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the physical properties of the chain-ladder Sr3Ca11Cu24O41 hole-doped superconductor has been precluded by the unknown hole distribution among chains and ladders. We use electron energy-loss spectrometry (EELS) in a scanning transmission electron microscope (STEM) at atomic resolution to directly separate the contributions of chains and ladders and to unravel the hole distribution from the atomic scale variations of the O-K near-edge structures. The experimental data unambiguously demonstrate that most of the holes lie within the chain layers. A quantitative interpretation supported by inelastic scattering calculations shows that about two holes are located in the ladders, and about four holes in the chains, shedding light on the electronic structure of Sr3Ca11Cu24O41. Combined atomic resolution STEM-EELS and inelastic scattering calculations is demonstrated as a powerful approach toward a quantitative understanding of the electronic structure of cuprate superconductors, offering new possibilities for elucidating their physical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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