Thermal Conductivity of the Iron-Based Superconductor FeSe: Nodeless Gap with a Strong Two-Band Character
Notice bibliographique
Résumé
The thermal conductivity $\ensuremath{\kappa}$ of the iron-based superconductor FeSe was measured at temperatures down to 75 mK in magnetic fields up to 17 T. In a zero magnetic field, the electronic residual linear term in the $T=0\text{ }\text{ }\mathrm{K}$ limit, ${\ensuremath{\kappa}}_{0}/T$, is vanishingly small. The application of a magnetic field $B$ causes an exponential increase in ${\ensuremath{\kappa}}_{0}/T$ initially. Those two observations show that there are no zero-energy quasiparticles that carry heat and therefore no nodes in the superconducting gap of FeSe. The full field dependence of ${\ensuremath{\kappa}}_{0}/T$ has the classic two-step shape of a two-band superconductor: a first rise at very low field, with a characteristic field ${B}^{\ensuremath{\star}}\ensuremath{\ll}{B}_{c2}$, and then a second rise up to the upper critical field ${B}_{c2}$. This shows that the superconducting gap is very small (but finite) on one of the pockets in the Fermi surface of FeSe. We estimate that the minimum value of the gap, ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\mathrm{min}}$, is an order of magnitude smaller than the maximum value, ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\mathrm{max}}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».