Injectable hydrogels embedded with alginate microspheres for controlled delivery of bone morphogenetic protein-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some delivery carriers with injectable characteristics were built using the thermosensitive chitosan/dextran-polylactide/glycerophosphate hydrogel and selected alginate microspheres for the controllable release of bone morphogenetic protein-2 (BMP-2). BMP-2 was first loaded into the microspheres with an average size of around 20 μm and the resulting microspheres were then embedded into the gel in order to achieve well-controlled BMP-2 release. The microsphere-embedded gels show their incipient gelation temperature at around 32 °C and pH at about 7.1. Some gels had their elastic modulus close to 1400 Pa and the ratio of elastic modulus to viscous modulus at around 34, revealing that they behaved like mechanically strong gels. Optimized microsphere-embedded gels were found to be able to administer the BMP-2 release without significant initial burst release in an approximately linear manner over a period of time longer than four weeks. The release rate and the released amount of BMP-2 from these gels could be regulated individually or cooperatively by the initial BMP-2 load and the dextran-polylactide content in the gels. Measurements of the BMP-2 induced alkaline phosphatase activity in C2C12 cells confirmed that C2C12 cells responded to BMP-2 in a dose-dependent way and the released BMP-2 from the microsphere-embedded gels well retained their bioactivity. In vivo assessment of some gels revealed that the released BMP-2 maintained its osteogenesis functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle