An exploration of contextual dimensions impacting goals of care conversations in postgraduate medical education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postgraduate medical trainees are not well prepared difficult conversations about goals of care with patients and families in the acute care clinical setting. While contextual nuances within the workplace can impact communication, research to date has largely focused on individual communication skills. Our objective was to explore contextual factors that influence conversations between trainees and patients/families about goals of care in the acute care setting. METHODS: We conducted an exploratory qualitative study involving five focus groups with Internal Medicine trainees (n = 20) and a series of interviews with clinical faculty (n = 11) within a single Canadian centre. Thematic framework analysis was applied to categorize the data and identify themes and subthemes. RESULTS: Challenges and factors enabling goals of care conversations emerged within individual, interpersonal and system dimensions. Challenges included inadequate preparation for these conversations, disconnection between trainees, faculty and patients, policies around documentation, the structure of postgraduate medical education, and resource limitations; these challenges led to missed opportunities, uncertainty and emotional distress. Enabling factors were awareness of the importance of goals of care conversations, support in these discussions, collaboration with colleagues, and educational initiatives enabling skill development; these factors have resulted in learning, appreciation, and an established foundation for future educational initiatives. CONCLUSIONS: Contextual factors impact how postgraduate medical trainees communicate with patients/families about goals of care. Attention to individual, interpersonal and system-related factors will be important in designing educational programs that help trainees develop the capacities needed for challenging conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».