HIV trends and related risk factors among men having sex with men in mainland China: findings from a systematic literature review.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess trends in the HIV epidemic and risk factors for HIV infection among men having sex with men (MSM) in mainland China. A literature review was conducted. Data from studies regarding HIV prevalence, syphilis infection and risk behavior, were pooled into three chronological stages. The independent correlates of HIV infection were gathered in order to guide the development of future interventions. HIV prevalences were 2.5% (95%CI 1.8-3.7), 1.8% (95%CI 1.1-2.9) and 3.3% (95%CI 2.0-5.3) before 2004, during 2004 to 2005 and 2006 to 2007, respectively. About two-thirds of MSM had multiple male sex partners during the previous six months (P6M), and more than one third of MSM engaged in unprotected anal intercourse (UAI) during last sex. Only UAI among commercial sex workers declined significantly. More than one quarter of MSM had female partners in P6M and the proportion having multiple female partners declined. The rates of unprotected vaginal sex had a downward trend. The prevalence of injecting drug use was low and remained the same. The number of lifetime male sexual partners and the frequency of anal sex in P6M were independently associated with HIV infection; UAI was correlated to the number of male partners, buying sex from males, being part of a mobile population, prior HIV testing and having a prior sexually transmitted disease (STD). We conclude intervention programs targeting UAI and multiple partners are urgently needed to control the HIV epidemic among MSM in mainland China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».