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Enregistrement W2311775737 · doi:10.1039/c6nr01437b

Functional double-shelled silicon nanocrystals for two-photon fluorescence cell imaging: spectral evolution and tuning

2016· article· en· W2311775737 sur OpenAlexaff
Sourov Chandra, Batu Ghosh, Grégory Beaune, Usharani Nagarajan, Takao Yasui, Jin Nakamura, Tohru Tsuruoka, Yoshinobu Baba, Naoto Shirahata, Françoise M. Winnik

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescencePhotoluminescencePoloxamerNanoparticleQuantum dotChemistryFluorescence-lifetime imaging microscopyMaterials scienceNanocrystalPhotochemistryNanotechnologyOptoelectronicsPolymerOpticsCopolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional near-IR (NIR) emitting nanoparticles (NPs) adapted for two-photon excitation fluorescence cell imaging were obtained starting from octadecyl-terminated silicon nanocrystals (ncSi-OD) of narrow photoluminescence (PL) spectra having no long emission tails, continuously tunable over the 700-1000 nm window, PL quantum yields exceeding 30%, and PL lifetimes of 300 μs or longer. These NPs, consisting of a Pluronic F127 shell and a core made up of assembled ncSi-OD kept apart by an octadecyl (OD) layer, were readily internalized into the cytosol, but not the nucleus, of NIH3T3 cells and were non-toxic. Asymmetrical field-flow fractionation (AF4) analysis was carried out to determine the size of the NPs in water. HiLyte Fluor 750 amine was linked via an amide link to NPs prepared with Pluronic-F127-COOH, as a first demonstration of functional NIR-emitting water dispersible ncSi-based nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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