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Enregistrement W2311806469 · doi:10.1371/journal.pone.0152419

Exploring Sources of Emotional Distress among People Living with Scleroderma: A Focus Group Study

2016· article· en· W2311806469 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie T. Gumuchian, Sandra Peláez, Vanessa C. Delisle, Marie-Eve Carrier, Lisa R. Jewett, Ghassan El‐Baalbaki, Catherine Fortuné, Marie Hudson, Ann Impens, Annett Körner, Jennifer Persmann, Linda Kwakkenbos, Susan J. Bartlett, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineJewish General HospitalMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchArthritis SocietyFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchScleroderma Society of OntarioJewish General Hospital
Mots-clésThematic analysisFocus groupEmotional distressDistressScleroderma (fungus)MedicineQualitative researchHealth carePsychological interventionPsychologyGerontologyClinical psychologyPsychiatryAnxietyPathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systemic sclerosis, or scleroderma, is a chronic and rare connective tissue disease with negative physical and psychological implications. Sources of emotional distress and the impact they have on the lives of people with scleroderma are not well understood. OBJECTIVES: To gain an in-depth understanding of the emotional experiences and sources of emotional distress for women and men living with scleroderma through focus group discussions. METHODS: Three semi-structured focus group discussions were conducted (two in English, one in French) with a total of 22 people with scleroderma recruited through the Scleroderma Society of Ontario in Hamilton, Ontario and a scleroderma clinic in Montreal, Canada. Interviews were recorded, transcribed, and then coded for emerging themes using thematic inductive analysis. RESULTS: Core themes representing sources of emotional distress were identified, including: (a) facing a new reality; (b) the daily struggle of living with scleroderma; (c) handling work, employment and general financial burden; (d) changing family roles; (e) social interactions; and (f) navigating the health care system. Collectively, these themes refer to the stressful journey of living with scleroderma including the obstacles faced and the emotional experiences beginning prior to receiving a diagnosis and continuing throughout the participants' lives. CONCLUSION: Scleroderma was portrayed as being an unpredictable and overwhelming disease, resulting in many individuals experiencing multiple sources of emotional distress. Interventions and supportive resources need to be developed to help individuals with scleroderma and people close to them manage and cope with the emotional aspects of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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