<i>CD10-positive mantle cell lymphoma</i>: biologically distinct entity or an aberrant immunophenotype? Insight, through gene expression profile in a unique case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mantle cell lymphoma (MCL) is an aggressive disease with genetic heterogeneity and discrete clinical subtypes. MCL is rarely CD10 positive. These cases raise the question whether a subset of MCL may be germinal centre (GC) derived, and have distinct clinicopathological characteristics. AIMS AND METHODS: A series of nine CD10-positive MCL cases is described herein. The clinicopathological and immunophenotypic features, immunoglobulin somatic hypermutation (SHM) status and gene expression profile (GEP) data are detailed. These features were compared with two independent sets (n=20, each) of CD10-negative MCL cases (controls), which were randomly selected from our institutional registry. RESULTS: GEP showed distinct expression of a GC signature in CD10-positive MCL cases with minimal impact on downstream signalling pathways. There were no significant differences in the clinicopathological features or clinical outcome between our CD10-positive and CD10-negative MCL cases. The frequency of SHM was comparable with established data. CONCLUSIONS: This study provides convincing evidence that CD10 expression is related to a distinct GC signature in MCL cases, but without clinical or biological implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».