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Enregistrement W2311871742 · doi:10.1186/s12870-016-0760-1

Transcriptome and metabolite profiling reveals that prolonged drought modulates the phenylpropanoid and terpenoid pathway in white grapes (Vitis vinifera L.)

2016· article· en· W2311871742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaFondazione Edmund Mach
Mots-clésPhenylpropanoidBiologyRipeningVeraisonSecondary metabolismAnthocyaninFlavonoid biosynthesisFlavonoidBotanyPrimary metaboliteTranscriptomeWineSecondary metaboliteCarotenoidWine grapeMetabolismGeneGene expressionFood scienceBiochemistryCultivarBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Secondary metabolism contributes to the adaptation of a plant to its environment. In wine grapes, fruit secondary metabolism largely determines wine quality. Climate change is predicted to exacerbate drought events in several viticultural areas, potentially affecting the wine quality. In red grapes, water deficit modulates flavonoid accumulation, leading to major quantitative and compositional changes in the profile of the anthocyanin pigments; in white grapes, the effect of water deficit on secondary metabolism is still largely unknown. RESULTS: In this study we investigated the impact of water deficit on the secondary metabolism of white grapes using a large scale metabolite and transcript profiling approach in a season characterized by prolonged drought. Irrigated grapevines were compared to non-irrigated grapevines that suffered from water deficit from early stages of berry development to harvest. A large effect of water deficit on fruit secondary metabolism was observed. Increased concentrations of phenylpropanoids, monoterpenes, and tocopherols were detected, while carotenoid and flavonoid accumulations were differentially modulated by water deficit according to the berry developmental stage. The RNA-sequencing analysis carried out on berries collected at three developmental stages-before, at the onset, and at late ripening-indicated that water deficit affected the expression of 4,889 genes. The Gene Ontology category secondary metabolic process was overrepresented within up-regulated genes at all the stages of fruit development considered, and within down-regulated genes before ripening. Eighteen phenylpropanoid, 16 flavonoid, 9 carotenoid, and 16 terpenoid structural genes were modulated by water deficit, indicating the transcriptional regulation of these metabolic pathways in fruit exposed to water deficit. An integrated network and promoter analyses identified a transcriptional regulatory module that encompasses terpenoid genes, transcription factors, and enriched drought-responsive elements in the promoter regions of those genes as part of the grapes response to drought. CONCLUSION: Our study reveals that grapevine berries respond to drought by modulating several secondary metabolic pathways, and particularly, by stimulating the production of phenylpropanoids, the carotenoid zeaxanthin, and of volatile organic compounds such as monoterpenes, with potential effects on grape and wine antioxidant potential, composition, and sensory features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle