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Enregistrement W2311899267

New drug approval times and safety warnings in the United States and Canada, 1992-2011.

2013· article· en· W2311899267 sur OpenAlexaffabout
Nigel S. B. Rawson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensToronto East General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrug approvalDrugPharmacology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: New drug approvals in the US and Canada were reviewed in short-term studies in the 1990s. A database of drugs approved in both countries between 1992 and 2011 exists allowing for a longer time horizon to assess trends. OBJECTIVE: To compare review times of drugs approved in the US and Canada over the 20-year period and their duration on the respective markets until any serious safety risk arose. METHODS: Data on submission and approval dates and review type were obtained from the regulatory agencies. RESULTS: 454 drugs were approved in both countries in the 20-year period for which the US median approval time was shorter than the Canadian median by >6 months (382 versus 574 days). Nevertheless, in 2007-11, the median approval times were closer in the two countries (302 and 356 days, respectively). 3% of the drugs were discontinued for safety reasons in both countries. The 10-year survival rate without a serious safety warning was significantly lower in Canada (58.4%) than in the US (69.3%). Being approved in 2002-11 with a shorter review time had the greatest impact on a drug receiving a serious safety warning. CONCLUSIONS: Overall, new drug approval times in the two countries in the last five years were closer, although some important differences remain so that Canadians still wait longer for some new drugs to be approved. The survival rate of a drug without a serious warning decreased substantially in the last decade in both countries, especially in drugs approved with shorter review times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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