Above- and below-ground responses of native and invasive prairie grasses to future climate scenarios
Notice bibliographique
Résumé
More intense and frequent droughts, coupled with elevated temperatures, are projected for grasslands worldwide. Although it has been suggested that alterations in temperature and precipitation will increase the success of biological invasions, studies that combine these climate change scenarios are limited. These changes in climate may increase the success of non-native, invasive plant species directly, as these species often possess traits that are favored by variable climates, or indirectly through negative impacts on native vegetation or alterations in soil microbial communities, such as arbuscular mycorrhizal (AM) fungi. The goal of our research was to assess above- and below-ground production and mycorrhizal fungal abundance of functionally similar native and invasive non-native grass species under projected climate-change scenarios. We assessed plant biomass, intra-radical AM root colonization, and relative abundance of extra-radical fungal biomass of two native (Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash, Pascopyrum smithii (Rydb.) Á.Löve) and two invasive (Bothriochloa ischaemum (L.) Keng, Bromus inermis Leyss.) grass species subjected to increased temperature and decreased soil water availability. Regardless of temperature or soil moisture, the invasive grasses in our study displayed greater seedling growth as compared with paired native species. Invasive grasses were also generally characterized by greater intra-radical colonization by AM fungi, compared with native species. Our data suggest that invasive grasses will continue to be problematic and successfully out-compete native grasses following increased temperatures and reduced water availability, as projected by climate-change models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».