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Enregistrement W2311931579 · doi:10.14288/1.0058683

Anaerobic digestion of baker's yeast wastewater using a UASB reactor and a hybrid UASB reactor

2010· article· en· W2311931579 sur OpenAlexaff
C. M. Chiu

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionYeastWastewaterEnvironmental sciencePulp and paper industryDigestion (alchemy)Waste managementChemistryBioreactorFood scienceMethaneChromatographyEnvironmental engineeringEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The start-up and step-up operation of two 16-liter, continuously operated, upflow anaerobic reactors receiving baker's yeast wastewater is presented in this thesis. The two reactors (A and B) were almost identical in construction. Reactor A was a conventional upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor, and reactor B was a hybrid reactor. In addition to all the features of a UASB reactor, a fixed-film structure was installed in the mid section of the reactor B. Both reactors were operated at 35 °C and at a constant hydraulic retention time of 7 days. The waste strength, expressed in chemical oxygen demand (COD), was varied from 8 g COD liter⁻¹ (during the start-up) to 58 g COD liter⁻¹. The organic loading rate ranged from 1.1 to 9.4 g COD liter⁻¹ day⁻¹. The start-up lasted for the first 46 days. Towards the end of the start-up, methane production rates of 0.23 and 0.28 liter CH₄ liter⁻¹ day⁻¹ and COD reductions of 62.2% and 67.2% were achieved at organic loading rates of 1.1 and 1.3 g COD liter⁻¹ day⁻¹ for reactors A and B respectively. During the step-up operation, maximum methane production rates were, for reactors A and B respectively, 0.91 and 0.95 liter CH₄ liter⁻¹ day⁻¹ at organic loading rates of 5.8 and 6.4 g COD liter⁻¹ day⁻¹. In addition, reactor profiles for sludge concentration, pH, volatile fatty acids, and COD are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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