An analysis of socio-demographic and behavioural factors among immigrant MSM in Montreal from an HIV-testing site sample
Notice bibliographique
Résumé
Little Canadian research exists on immigrant men who have sex with men (MSM), who are internationally reported to use rapid HIV-testing sites. Our objective was to describe immigrant MSM in a sample of clients at an HIV testing site. From July 2012 to November 2013, clients at Actuel sur Rue (AsR), a Montreal-based HIV rapid-testing site, provided data for a staff- and a self-administered questionnaire. We compared immigrant and non-immigrant MSM's socio-demographics and risk practices. Among immigrants, we analyzed these variables by country of origin. We conducted regression analyses examining how immigrant status and socio-demographics were associated with risk practices. During the study, 1353 MSM visited AsR and 407 (30%) were immigrants, mostly from Europe, Latin America/Caribbean, and Africa/Middle-East. The same proportion (2%) of immigrant and non-immigrant MSM received a positive rapid HIV test result. Relative to non-immigrant MSM, significantly more immigrant MSM reported a post-secondary degree, a lower income, and being unemployed. Fewer reported receiving an HIV-positive/unknown-status partner's sperm/blood in their mouth, ever having unprotected sex with an HIV-positive partner, and ever selling sex. In comparisons between MSM immigrants by origin, fewer Asian and African/Middle-Eastern MSM reported ever testing for HIV. In the regression analyses, immigrant status was not independently associated with sexual risk. MSM who earned less, were unemployed, or had a high school degree or less were more likely to have sold sex. Socio-demographics like employment, education and income were associated with reported sexual risk in MSM clients, but not immigrant status alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».