Asian ethnicity and survival outcomes in advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients receiving systemic therapy: A regional Canadian experience.
Notice bibliographique
Résumé
e18081 Background: Recent studies in advanced NSCLC have identified Asian ethnicity as a favorable survival prognosticator, possibly attributed to the use of antiepidermal growth factor receptor (EGFR) agents. We investigate the validity of this finding in a regional, Canadian population in the anti-EGFR era. Methods: East/Southeast Asian-born patients newly diagnosed with advanced stage IIIB or IV NSCLC from 2002 to 2007 were identified via the Alberta Cancer Registry (Alberta, Canada). Retrospective chart reviews were performed to obtain relevant clinical and histological parameters. A control group consisting of Alberta-born, non-Asian patients was randomly selected and matched for age, gender, stage, and treatment type received. Patients incorrectly classified or who received non-palliative intent therapies were excluded. Statistical analyses were performed using SAS v9.1. Results: 197 Asian patients in total were identified. Of the 67 Asian patients and 67 controls receiving systemic therapy, median overall survival (OS) was significantly longer in the Asian group at 15.9 mo (95% CI: 11.5-20.2) vs 9.7 mo (95% CI: 8.4- 10.9) in the control group (HR = 1.84, 95% CI: 1.27-2.68, p = 0.001). Use of an EGFR tyrosine kinase inhibitor (TKI) during any line of treatment was associated with improved OS in both the Asian and control groups (20.8 mo, 95% CI: 10.3-31.3; vs 12.7 mo, 95% CI: 11.6-13.8), as compared with no EGFR TKI use (7.1 mo, 95% CI: 3.3-10.8; vs 9.0 mo, 95% CI: 8.4-9.6, respectively). On multivariate analysis, use of an EGFR TKI was associated with OS advantage in both groups, especially in the Asian group (HR = 3.90, 95% CI: 1.90-8.02, p = 0.0002). Conclusions: This regional, Canadian study demonstrates a survival advantage associated with Asian ethnicity in advanced NSCLC patients receiving systemic therapy in the anti-EGFR era, particularly associated with EGFR TKI use. These findings likely relate to the higher prevalence of EGFR mutations reported in this population. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».