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Enregistrement W2312014660 · doi:10.5194/esurf-4-273-2016

Geometry of meandering and braided gravel-bed threads from the Bayanbulak Grassland, Tianshan, P. R. China

2016· article· en· W2312014660 sur OpenAlexaff
François Métivier, Olivier Devauchelle, Hugo Chauvet, É. Lajeunesse, Patrick Meunier, Koen Blanckaert, Peter Ashmore, Zhi Zhang, Yuting Fan, Youcun Liu, Zhibao Dong, Baisheng Ye

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Dynamics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInstitut de Physique du Globe de Paris
Mots-clésBed loadGeologyGeomorphologyGrasslandDimensionless quantityHydrology (agriculture)Structural basinScalingHomogeneousDrainage basinGeometryGeotechnical engineeringSediment transportGeographySedimentPhysicsMechanicsStatistical physicsEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Bayanbulak Grassland, Tianshan, P. R. China, is located in an intramontane sedimentary basin where meandering and braided gravel-bed rivers coexist under the same climatic and geological settings. We report and compare measurements of the discharge, width, depth, slope and grain size of individual threads from these braided and meandering rivers. Both types of threads share statistically indistinguishable regime relations. Their depths and slopes compare well with the threshold theory, but they are wider than predicted by this theory. These findings are reminiscent of previous observations from similar gravel-bed rivers. Using the scaling laws of the threshold theory, we detrend our data with respect to discharge to produce a homogeneous statistical ensemble of width, depth and slope measurements. The statistical distributions of these dimensionless quantities are similar for braided and meandering threads. This suggests that a braided river is a collection of intertwined threads, which individually resemble those of meandering rivers. Given the environmental conditions in Bayanbulak, we furthermore hypothesize that bedload transport causes the threads to be wider than predicted by the threshold theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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