In Vitro and In Vivo Efficacy of Non-Psychoactive Cannabidiol in Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma (nbl) is one of the most common solid cancers in children. Prognosis in advanced nbl is still poor despite aggressive multimodality therapy. Furthermore, survivors experience severe long-term multi-organ sequelae. Hence, the identification of new therapeutic strategies is of utmost importance. Cannabinoids and their derivatives have been used for years in folk medicine and later in the field of palliative care. Recently, they were found to show pharmacologic activity in cancer, including cytostatic, apoptotic, and antiangiogenic effects. METHODS: We investigated, in vitro and in vivo, the anti-nbl effect of the most active compounds in Cannabis, Δ(9)-tetrahydrocannabinol (thc) and cannabidiol (cbd). We set out to experimentally determine the effects of those compounds on viability, invasiveness, cell cycle distribution, and programmed cell death in human nbl SK-N-SH cells. RESULTS: Both compounds have antitumourigenic activity in vitro and impeded the growth of tumour xenografts in vivo. Of the two cannabinoids tested, cbd was the more active. Treatment with cbd reduced the viability and invasiveness of treated tumour cells in vitro and induced apoptosis (as demonstrated by morphology changes, sub-G1 cell accumulation, and annexin V assay). Moreover, cbd elicited an increase in activated caspase 3 in treated cells and tumour xenografts. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the antitumourigenic action of cbd on nbl cells. Because cbd is a nonpsychoactive cannabinoid that appears to be devoid of side effects, our results support its exploitation as an effective anticancer drug in the management of nbl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».