Primary Open Angle Glaucoma is Associated with MR Biomarkers of Cerebral Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
This prospective study tests the hypotheses that: 1) glaucoma is associated with evidence of cerebral small vessel disease; 2) that imaging biomarkers of cerebral small vessel disease in POAG and NTG will show different characteristics. 12 normal controls, 7 patients with primary open angle glaucoma (POAG) and 9 patients with normal tension glaucoma (NTG) were recruited. Ophthalmological clinical assessment and MR imaging of the brain were performed. MR imaging was used to quantify white matter lesion load, frequency of dilated perivascular spaces (PVS) and abnormalities in cerebral hydrodynamics. Patients with POAG had significantly greater white matter lesion load (p < 0.05), more PVS in the centrum semiovale (p < 0.05) and had higher overall PVS scores than controls (p < 0.05). In the POAG group, optic cup-to-disc ratio (CDR) was positively correlated with deep white matter hyperintensities (R(2) = 0.928, p < 0.01). Mean deviation on the Humphrey visual field assessment was negatively correlated with deep white matter lesion load (R(2) = -0.840, p < 0.01), total white matter lesion load (R(2) = -0.928, p < 0.01) and total PVS (R(2) = -0.820, p < 0.01). MR evidence of cerebral small vessel disease is strongly associated with a diagnosis of POAG and with the severity of abnormalities in CDR and visual field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».