Political rhetoric from Canada can inform healthy public policy argumentation
Notice bibliographique
Résumé
Household food insecurity (HFI), insufficient income to obtain adequate food, is a growing problem in Canada and other Organisation of economic cooperation and development (OECD) countries. Government political orientations impact health policies and outcomes. We critically examined Canadian political rhetoric around HFI from 1995 to 2012 as a means to support effective healthy public policy argumentation. We analysed a data set comprised of Hansard extracts on HFI from the legislative debates of the Canadian federal and three provincial governments, using thematic coding guided by interpretivist theories of policy. Extracts were examined for content, jurisdiction, the political affiliation of the legislator speaking and governing status. Members of non-governing, or 'opposition' parties, dominated the rhetoric. A central hunger-as-poverty theme was used by legislators across the political spectrum, both in government and in opposition. Legislators differed in terms of policy approach around how income should flow to citizens facing HFI: income intervention on the left, pragmatism in the centre, reliance on markets on the right. This analysis is a case-example from Canada and caution must be exercised in terms of the generalizability of findings across jurisdictions. Despite this limitation, our findings can help healthy public policy advocates in designing and communicating HFI policy interventions in OECD countries with a similar left-right spectrum. First, even with a divisive health policy issue such as actions to address HFI, core themes around poverty are widely understood. Secondly, the non-polarizing centrist, pragmatist, approach may be strategically valuable. Thirdly, it is important to treat the rhetoric of opposition members differently from that of government members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».