Epigenetic modification of PKMζ rescues aging-related cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Cognition is impacted by aging. However, the mechanisms that underlie aging-associated cognitive impairment are unclear. Here we showed that cognitive decline in aged rats was associated with changes in DNA methylation of protein kinase Mζ (PKMζ) in the prelimbic cortex (PrL). PKMζ is a crucial molecule involved in the maintenance of long-term memory. Using different behavioral models, we confirmed that aged rats exhibited cognitive impairment in memory retention test 24 h after training, and overexpression of PKMζ in the PrL rescued cognitive impairment in aged rats. After fear conditioning, the protein levels of PKMζ and the membrane expression of GluR2 increased in the PrL in young and adult rats but not in aged rats, and the levels of methylated PKMζ DNA in the PrL decreased in all age groups, whereas the levels of unmethylated PKMζ DNA increased only in young and adult rats. We also found that environmentally enriched housing reversed the hypermethylation of PKMζ and restored cognitive performance in aged rats. Inactivation of PKMζ prevented the potentiating effects of environmental enrichment on memory retention in aged rats. These results indicated that PKMζ might be a potential target for the treatment of aging-related cognitive impairment, suggesting a potential therapeutic avenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».