Relevance of biologic markers to diagnose Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis on IBD relies on clinical, anatomic and biologic criterias. Perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies are associated to ulcerative colitis (UC) and antisaccharomyces cerevisiae antibodies to Crohn disease (CD). In our tertiary center, pANCA MPO and ASCA are available. Atypical pANCA are not available. HYPOTHESIS: pANCA MPO dosing is poorly correlated with IBD in opposition to the ASCA. Demonstrate diagnostic precision of pANCA and ASCA and evaluate the relation between these markers and severity of the disease. Retrospective study (St-Luc Hospital, Montreal) between 2006 and 2008 including all patients with confirmed IBD and a dosing of ASCA and pANCA. Diagnosis, phenotype, localisation, severity and complications were studied. 74 CD and 36 UC. ASCA were positive in 43,3% of CD and pANCA MPO in 11,1% of UC. For CD, ASCA had a sensitivity of 43%, a specificity of 86%, a PPV of 86% and a NPV of 42%. For UC, the sensitivity of pANCA MPO was 11%. ASCA were more importantly found with a stenosing (55,6%) and perforing (54,8%) phenotype than inflammatory only (27,2%) and with a more proximal disease (87% duodeno-jenunal vs 43% colic). ASCA are tighly related to CD. As expected, pANCA MPO do not represent any interest in diagnosis of UC and should be abandoned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».