Normal-Range Blood Lactate Concentration in Septic Shock Is Prognostic and Predictive
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that lactate levels even within the normal range are prognostic and that low lactate levels predict a beneficial response to vasopressin infusion in septic shock. We conducted a retrospective analysis using the Vasopressin in Septic Shock Trial (VASST) as a derivation cohort (n = 665), then validated using another single-center septic shock cohort, St Paul's Hospital (SPH) cohort (n = 469). Lactate levels were divided into quartiles. The primary outcome variable was 28-day mortality in both cohorts. We used receiver operating characteristic (ROC) curve analysis to compare the prognostic value of lactate concentrations versus Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II scores. We then explored whether lactate concentrations might predict beneficial response to vasopressin compared with noradrenaline in VASST. Normal lactate range is less than 2.3 mmol/L. At enrollment, patients in the second quartile (1.4 < lactate < 2.3 mmol/L) had significantly increased mortality and organ dysfunction compared with patients who had lactate ≤ 1.4 mmol/L (quartile 1) (P < 0.0001). Quartile 2 outcomes were as severe as quartile 3 (2.3 ≤ lactate < 4.4 mmol/L) outcomes. Baseline lactate values (ar ea under the ROC curve = 0.63, 0.66; VASST, SPH) were as good as Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II scores (area under the ROC curve = 0.66, 0.73; VASST, SPH) as prognostic indicators of 28-day mortality. Lactate concentrations of 1.4 mmol/L or less predicted a beneficial response in those randomized to vasopressin compared with noradrenaline in VASST (P < 0.05). Lactate concentrations within the "normal" range can be a useful prognostic indicator in septic shock. Furthermore, patients whose lactate level is less than or equal to 1.4 mmol/L may benefit from vasopressin infusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle