The Authenticity Scale: Psychometric properties of a French translation and exploration of its relationships with personality and well-being.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we examined the psychometric properties of a French translation of the Authenticity Scale created by A. M. Wood, P. A. Linley, J. Maltby, M. Baliousis, and S. Joseph (2008, The authentic personality: A theoretical and empirical conceptualization and the development of the authenticity scale, Journal of Counseling Psychology, 55, 385–399). In the first study (N 188), we assessed the reliability of this translation as well as its construct validity and discriminant validity from the Big Five personality traits. In the second study (N 437), we conducted a confirmatory factor analysis to confirm the factorial structure found in Study 1 and the factorial structure obtained by Wood et al. (2008). The results show that the psychometric properties of the French Authenticity Scale are comparable to those of the original English version. The scale has both good scale score reliability ( .77 to .82) and temporal stability over an 8-week period (r .54 to .69). It is based on a three-factor solution explaining 60% of the variance. The scale shows discriminant validity from the Big Five personality traits and is related to both subjective and psychological well-being. This article provides a valid and reliable instrument in French that measures dispositional authenticity and will be useful to clinicians, counselors, and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».