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Enregistrement W2312231869 · doi:10.1097/01.aog.0000113616.49207.dd

Factors Influencing Participation in Obstetrics by Obstetrician–Gynecologists

2004· article· en· W2312231869 sur OpenAlexaffabout
Benjamin T.B. Chan, J.Hayward Willett

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Family MedicineInstitute for Clinical Evaluative SciencesSault Area HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetrics and gynaecologyConfidence intervalObstetricsOdds ratioLogistic regressionOddsFamily medicineDemographyPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine factors affecting participation in obstetrics among obstetrician-gynecologists and changes in participation over time. METHODS: Using physician billings from Ontario, Canada, from 1992/1993 to 2001/2002, we examined the impact of physician age, gender, practice location, and years of practice on participation in obstetrics with multiple logistic regression and repeated measures analyses. We also examined differences in practice patterns between obstetrics providers and nonproviders using linear and log-linear regressions. RESULTS: Obstetrics participation declined with age, from 96% among physicians under age 35, to 34% among those aged 65 and over (2001/2002 figures). Regressions demonstrated a lower likelihood of performing obstetrics in successive years (odds ratio [OR] 0.95 per year; 95% confidence interval [CI] 0.93, 0.98) and among physicians who were older (OR 0.91 per year of age; 95% CI 0.90, 0.93), female (OR 0.57; 95% CI 0.36, 0.91), and practicing in cities with medical schools (OR 0.58; 95% CI 0.44, 0.78). The crude obstetrics participation rate dropped from 82% to 77%, from 1992/1993 to 2001/2002. The physician age-sex-adjusted participation rate dropped from 80% in 1992/1993 to 77% in 2001/2002. Obstetrics providers had almost double the annual billings of nonproviders ($364,000 verus $187,000; P <.001), but more on-call days worked (105 versus 13; P <.001). Nonproviders of obstetrics derived more of their billings from outpatient visits, psychotherapy, and diagnostic tests. The likelihood of an obstetrics nonprovider resuming obstetrics was 1.1% per year. CONCLUSION: The proportion of obstetrician-gynecologists practicing obstetrics declined modestly in the last decade, partly because of more female physicians in the workforce who were less likely to practice obstetrics. Planners should consider these trends when estimating how many obstetrician-gynecologists to train to meet future societal needs. LEVEL OF EVIDENCE: II-2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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