Familial Autoimmune Myasthenia Gravis: Four Patients Involving Three Generations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial autoimmune myasthenia gravis (MG) is rare, although a genetic role for the development of autoimmune MG is suggested by concordance in monozygotic twins and the increased frequency of other autoimmune diseases in family members of myasthenics. METHODS: A patient with a family history of MG was evaluated in hospital. Relatives were interviewed and medical records examined for details regarding the diagnosis of MG in three other family members. RESULTS: The index case first experienced symptoms of MG at age 75 years. She developed generalized MG and required corticosteroids and immunosuppressive therapy to control her disease. Her father developed predominantly bulbar symptoms of MG at age 75 years. He died of complications experienced following a gastrostomy placed for continued difficulty swallowing. His brother developed similar symptoms of MG in his early 60s and died shortly after thymectomy. A 46-year-old nephew of the index case is also beginning to exhibit signs of generalized MG. Acetylcholine receptor antibodies were strongly positive in the index case and her nephew. (The assay was not available for her father and uncle). CONCLUSIONS: Four individuals in three successive generations had diagnoses of autoimmune MG. Study of familial cases such as these may clarify the contribution of genetic factors to the development of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».