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Enregistrement W2312245020 · doi:10.1155/2002/576957

Motion – <i>Helicobacter pylori</i> Causes or Worsens GERD: Arguments for the Motion

2002· review· en· W2312245020 sur OpenAlexvenueno aff
Colm O’Morain, Asghar Qasim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGERDHelicobacter pyloriMedicineGastroenterologyDiseaseInternal medicineHeartburnAtrophic gastritisConfoundingEpidemiologyGastritisReflux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are several reasons for eradicating Helicobacter pylori in patients with chronic gastroesophageal reflux disease (GERD). Perhaps the most compelling is the evidence that chronic acid suppression therapy can lead to the development of atrophic gastritis, a premalignant condition, in patients with H pylori infection. Epidemiological data that suggest that H pylori is less prevalent in GERD patients than in control subjects may be susceptible to publication bias, and confounding social and environmental factors may also be involved. Although it has been thought that eradication of the organism might lead to increased esophageal acid exposure, this has not been demonstrated in practice. Studies that appeared to show that GERD could be provoked by antimicrobial therapy of duodenal ulcers also have methodological weaknesses. Underlying GERD symptoms might be unmasked after withdrawal of acid-suppression therapy, for reasons that are unrelated to H pylori. In fact, eradication of the organism has been shown to decrease heartburn in patients with peptic ulcer disease. When H pylori is successfully eradicated in patients with GERD, relapse rates are not increased, and the disease-free interval seems to be prolonged. Eradication of the organism is a wise policy in patients who face long term acid-suppression therapy for GERD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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