Isotopic Differences between Forage Consumed by a Large Herbivore in Open, Closed, and Coastal Habitats: New Evidence from a Boreal Study System
Notice bibliographique
Résumé
Documenting habitat-related patterns in foraging behaviour at the individual level and over large temporal scales remains challenging for large herbivores. Stable isotope analysis could represent a valuable tool to quantify habitat-related foraging behaviour at the scale of individuals and over large temporal scales in forest dwelling large herbivores living in coastal environments, because the carbon (δ13C) or nitrogen (δ15N) isotopic signatures of forage can differ between open and closed habitats or between terrestrial and littoral forage, respectively. Here, we examined if we could detect isotopic differences between the different assemblages of forage taxa consumed by white-tailed deer that can be found in open, closed, supralittoral, and littoral habitats. We showed that δ13C of assemblages of forage taxa were 3.0 ‰ lower in closed than in open habitats, while δ15N were 2.0 ‰ and 7.4 ‰ higher in supralittoral and littoral habitats, respectively, than in terrestrial habitats. Stable isotope analysis may represent an additional technique for ecologists interested in quantifiying the consumption of terrestrial vs. marine autotrophs. Yet, given the relative isotopic proximity and the overlap between forage from open, closed, and supralittoral habitats, the next step would be to determine the potential to estimate their contribution to herbivore diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».