Effects of Explicit and Non-explicit Versions of an Early Intervention Program Incorporating Indigenous Culture into Kindergarten Literacy Instruction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low literacy is a challenge facing Indigenous communities across North America and is an identified barrier to school success. Early literacy intervention is an important target to reduce the discrepancies in literacy outcomes. The Moe the Mouse® Speech and Language Development Program (Gardner & Chesterman, 2006) is a cultural curriculum created to improve the early language skills of students aged three to five, but its effectiveness in improving early literacy skills has yet to be assessed. An enhanced Moe the Mouse® program, created by the first author, integrates explicit instruction in phonological awareness into the Moe the Mouse® program. The purpose of the current study was to evaluate the effectiveness of the two programs. One hundred Kindergarten students at six elementary schools participated in this study. A quasiexperimental pre-post cluster design with three conditions was used. Before and after the program, phonological awareness skills of the students were assessed. Across the intervention, statistically significant differences were found in relation to phonological skills. After the intervention, a statistically significantly smaller proportion of students from the enhanced Moe the Mouse® program fell in the “At Risk” category for later reading difficulties when compared to the other conditions. Additionally, both programs were rated by teachers as socially valid and culturally responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».