40VITAMIN D DEFICIENCY: RELATION WITH INDEX OF MULTIPLE DEPRIVATION IN THE OVER 70S
Notice bibliographique
Résumé
Introduction There is increasing evidence concerning potential adverse consequences of low Vitamin D levels on health. We have previous shown that there is no surrogate for measuring vitamin D levels in the general population. Here we determined whether this finding was apparent in the over 70s age group. We also investigated the relation between the index of multiple deprivation (IMD) and vitamin D levels in older people. Methods Serum specimens with requests for 25-hydroxy Vitamin D (25-OH Vitamin D), calcium, phosphate, parathyroid hormone (PTH) and alkaline phosphatase, on the same sample at Salford Royal Hospital from November 2010 to November 2012 were analysed for 70 men and 171 women aged 70 years or more at their last birthday, excluding renal clinic attendees. Results The prevalence of total vitamin D insufficiency or deficiency (defined as total Vitamin D <50 nmol/L) was 57.3% overall, with men having similar prevalence to women (60.0% vs 56.1%). There was no overall trend in mean serum adjusted calcium across categories of 25-OH Vitamin D status. As expected PTH levels rose as Vitamin D levels fell: for Vitamin D ≥50 nmol/L, PTH 47.1 ng/l; Vitamin D <10nmol/L, PTH 117.6ng/L.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».