Impact of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>n</mml:mi></mml:math>-type doping on the carrier dynamics of silicon nanowires studied using optical-pump terahertz-probe spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The n-doped and undoped silicon nanowires grown by chemical vapor deposition on quartz substrate were characterized using optical-pump terahertz-probe transmission experiments. Temporal decays of the differential transmission measurements are reproduced using a biexponential function with an initial photocarrier lifetime of 2 ps and a longer decay time of 10 ps to a few tens of picoseconds. Based on the influence of the laser fluence, a carrier capture and recombination scenario is proposed to explain these temporal decay curves. For both samples, the capture of photocarriers by the traps present on the surface of the nanowires plays an important role in the observed photoconductivity dynamics. Frequency-dependent complex photoconductivity data curves are extracted from the terahertz (THz) traces taken at different optical-pump THz-probe delays. These data curves are reproduced using a plasmon resonance model. The fitting procedure allows us to determine carrier scattering times of about 28 6 and 14 4 fs for the undoped and doped samples, respectively. Our results show that defects and ionized impurities introduced by n doping the silicon nanowires reduce the photocarrier mobility and lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».