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Enregistrement W2312293328 · doi:10.1021/am401205w

Synthesis of Au-Decorated Tripod-Shaped Te Hybrids for Applications in the Ultrasensitive Detection of Arsenic

2013· article· en· W2312293328 sur OpenAlexaff
Demeng Wang, Yuewu Zhao, Huile Jin, Jin-Xia Zhuang, Weimin Zhang, Shun Wang, Jichang Wang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTripod (photography)Materials scienceHydrothermal circulationSelectivityDetection limitElectrochemistryMicrostructureMetalIonMetal ions in aqueous solutionHydrothermal synthesisSemiconductorAntimonyChemical engineeringNanotechnologyPhysical chemistryOptoelectronicsElectrodeMetallurgyCatalysisOpticsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel Au-decorated Te hybrids with a tripod-shaped planar microstructure were prepared through a two-step hydrothermal process: the synthesis of Te single crystals and the subsequent self-sacrificial reaction of Te template with HAuCl4. Based on the influences of reaction temperature and solvent compositions on the as-obtained microstructures, a plausible mechanism was proposed to account for the formation of the tripod-shaped Te and Au/Te crystals. The as-prepared Au/Te hybrids have the sensitivity of 6.35 μA/ppb in the electrochemical detection of As(III), which represents the highest sensitivity reported in literature. The Au/Te sensor also has a low detection limit of 0.0026 ppb and could work in complex mixtures containing As(III), Cu(II) and other heavy metal ions, exhibiting excellent selectivity on As(III) and Cu(II) ions. The enhanced electrocatalytic property may be attributed to the synergetic interactions between the noble metal and semiconductor and the presence of a large number of active sites on the hybrids surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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