Low-dose Spironolactone: Treatment for Osteoarthritis-related Knee Effusion. A Prospective Clinical and Sonographic-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of spironolactone as a treatment for osteoarthritis (OA)-related knee effusion in comparison to ibuprofen, cold compresses, and placebo. METHODS: This study was carried out on 200 patients, aged 40 years or older, attending the outpatient clinic of the Rheumatology Department of Sohag University Hospital with unilateral knee effusion related to OA based on clinical examination, musculoskeletal ultrasonography (US), and synovial fluid analysis. In group 1, 50 patients received spironolactone 25 mg daily for 2 weeks; in group 2, 50 patients took ibuprofen 1200 mg daily for 2 weeks; in group 3, 50 patients used cold compresses 2 times daily for 2 weeks; and in group 4, 50 patients received placebo for the same duration. Fluid > 4 mm was considered as effusion. Decrease in fluid to reach below 4-mm thickness was considered complete improvement, and any decrease that did not reach below 4 mm thickness was considered partial improvement. RESULTS: The mean age of the participants was 51.2 ± 8.1 years. The mean duration of effusion was 16.5 ± 3.6 days. In group 1, 66% had complete improvement, 20% partial improvement, and 14% no response. In group 2, 24% had complete improvement, 12% partial improvement, and 64% no response. In group 3, 28% had complete improvement, 14% partial improvement, and 58% no response. In group 4, only 6% had complete improvement, 10% partial improvement, and 84% no response. CONCLUSION: Low-dose spironolactone is a safe and effective medical treatment for OA-related knee effusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».