Fan Response to Inlet Swirl Distortions Produced by Boundary Layer Ingesting Aircraft Configurations
Notice bibliographique
Résumé
Boundary layer ingesting aircraft configurations create substantial flow distortions in inlets of turbofan engines and alter propulsive efficiency and performance. The swirl distortion component of these inlet flow profiles changes the incidence angle of air entering the fan which alters the amount of flow turning and work performed by the fan. This paper presents the results of an experimental investigation of fan response to inlet swirl distortions in an operating turbofan engine. Three-dimensional flow measurements were taken in the bypass annulus behind the fan rotor of a Pratt & Whitney Canada JT15D-1 turbofan research engine rig experiencing inlet distortion from a StreamVane swirl distortion generator. The StreamVane was designed to impose a swirl distortion profile matching a computational fluid dynamics model of a conceptual blended wing body aircraft engine inlet. Results from the investigation revealed that the swirl distortion altered the fan rotor flow turning, persisted downstream of the fan rotor plane, and entered the fan exit guide vanes. When compared to non-distorted inlet flow, the average fan outlet total-to-atmospheric pressure ratio decreased approximately 1.5%, while the flow angles exiting the fan deviated by up to ±10°. Both results indicate reductions in propulsor effectiveness and support the requirement for distortion tolerant fan optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».