Erythropoietin and Vascular Endothelial Growth Factor induce activation of Matrix Metalloproteinase‐2 via a common pathway
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is the formation of new capillaries from pre‐existing ones. Proteolysis of the basement membrane and interstitial matrix is mediated by the matrix metalloproteinases (MMPs) and is critical to the angiogenic process. Recent research has found that a number of cell types outside of the bone marrow, including endothelial cells, express the erythropoietin (EPO) receptor and respond to EPO. The angiogenic potential of EPO has been shown to be on par with that of vascular endothelial growth factor (VEGF). Little is known about how EPO induces angiogenesis. EPO treatment (2.5 nM, 2 hrs) induced cortical actin polymerization and increased the amount of MT1‐MMP on the cell surface similarly to the response seen with VEGF treatment (25 ng/mL, 2 hrs). The increase in cell surface localization correlated with an increase in MMP‐2 activation in response to both EPO and VEGF treatment. Both EPO and VEGF activated the PI3K/P‐AKT pathway and required PI3K activity for MMP‐2 activation. Together, these data provide new insight into the mechanisms by which EPO may induce angiogenesis, thus improving our understanding of the physiological roles of EPO. Funded by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».