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Enregistrement W2312326631 · doi:10.1249/01.mss.0000401081.00920.7b

Physical Activity Intensity and Adiposity in Canadian Youth

2011· article· en· W2312326631 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Hay, Brian Torrance, Randi Lynn Rinaldi, Paul Wozny, Richard Lewanczuk, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessWaistMedicineDemographyPhysical activityCohortPopulationBody mass indexInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to compare the strength of the association between various intensities of physical activity PA and adiposity in a population-based sample of Canadian youth. HYPOTHESIS: We hypothesized that among youth 10-15 years of age, the strength of the association between PA and measures of adiposity (waist circumference (WC) and BMI Z score) would be significantly greater for moderate (MPA) and vigorous (VPA) physical activity than for light (LPA) or sedentary time. METHODS: Data was collected in 630 youth between grades 5 to 9 participating in the 2008 wave of the Healthy Hearts Prospective cohort study. The primary exposure variable, PA intensities were assessed objectively using a hip-mounted accelerometer worn for seven consecutive days. Thresholds (counts/min) to classify PA intensity were based on a regression formula established by Puyau (MSSE 2004). Primary outcome variables were BMI Z score (CDC growth charts) and WC (measured at the top of the iliac crest). Additional measurements included cardiorespiratory fitness (Leger 20m shuttle run), and self-reported dietary intake (WebSpan, 24-hr recall). RESULTS: In multivariate analyses the B-coefficient for the association with BMI Z score was negative and significant (p <0.03) for MPA (-0.13) and VPA (-0.11) but was not significant for sedentary time or LPA. MPA and VPA were also negatively associated with WC (B = -0.89, p=.048 and B = -0.10, p=.022 respectively). Sedentary time and LPA were not negatively associated with WC. Compared to youth in the highest tertile of VPA, the odds of being overweight were ∼2-fold higher for youth in the middle (OR = 1.7, CI 1.0 - 2.) and lowest tertile (OR=2.3, CI 1.5- 3.7). A similar trend was observed across tertiles of MPA. No effect was seen across tertiles of sedentary or light minutes. CONCLUSION: In contrast to LPA or sedentary time, greater daily VPA and MPA are associated with lower levels of adiposity. Intervention studies are needed to confirm the observation that higher intensity PA is more effective than light PA for reducing the risk of overweight in youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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