Numerical Simulation of Peristaltic Urine Flow in a Stented Ureter
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of ureteral stents to enhance the conveyance of urine from kidney to bladder is the critical function for patients that require them.The flow path in and around the stent is not a trivial one, particularly if some elements of peristalsis are present in the ureter.This paper details a numerical flow simulation for an axially symmetric stented ureter segment.The flow of urine through a stented, elastically-modeled ureter was considered under varying pressure gradients, bore (lumen) obstructions, and peristaltic deflections (waves).Peristaltic waves are combined with the pressure gradient developed between the kidney and bladder to provide a more accurate representation of the complex flow mechanics found within the ureter.Although it is recognized that peristalsis ceases or diminishes greatly after prolonged presence of a stent, in the time frame that it is active, detrimental consequences like reflux may occur.Several relationships from varying control parameters are determined to predict the onset of reflux as flow conditions within the ureter change.It was determined that occurrence of reflux is more likely as the peristaltic deflection or the obstruction of the stent bore increases.The threat of reflux is low if the pressure gradient between the kidney and bladder remains large.These simulations provide insight into the fluid behaviour within a stented ureter that could lead to optimized stent designs and reduce the possibility of reflux, infection, and discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».