Tumor necrosis factor drives increased splenic monopoiesis in old mice
Notice bibliographique
Résumé
Aging is accompanied by changes in hematopoiesis and consequently in leukocyte phenotype and function. Although age-related changes in bone marrow hematopoiesis are fairly well documented, changes in extramedullary hematopoiesis are less well described. We observed that 18-22-mo-old mice had larger spleens than young controls and found that the enlargement was caused by increased monopoiesis. Because extramedullary hematopoiesis is often driven by inflammation, we hypothesized that the chronic, low-level inflammation that occurs with age is a causal agent in splenomegaly. To test this theory, we compared the number of monocytes in 18-mo-old tumor necrosis factor-knockout mice, which are protected from age-associated inflammation, and found that they did not have increased extramedullary monopoiesis. To determine whether increased splenic monopoiesis is caused by intrinsic changes in the myeloid precursors that occur with age or by the aging microenvironment, we created heterochronic bone marrow chimeras. Increased splenic monopoiesis occurred in old recipient mice, regardless of the age of the donor mouse, but not in young recipient mice, demonstrating that these cells respond to signals from the microenvironment. These data suggest that decreasing the inflammatory microenvironment with age would be an effective strategy for reducing inflammatory diseases propagated by cells of myeloid lineage, which increase in number with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».