The Effects of Direct-to-Consumer-Advertising on Patients in a Northern Canadian Community: A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have investigated the effects of direct-to-consumer advertising (DTCA) of prescription medication in the United States and in a large Canadian centre close to the US border. This study examined how DTCA affects patients in a smaller, more remote Canadian community. Methods: A cross-sectional survey of patients ≥18 years was conducted in 8 primary care practices in Prince George, BC. Main outcome measures were past and present requests for advertised and non-advertised prescription medications. Results: Of 435 eligible patients, 217 (49.8%) agreed to be surveyed; 209 questionnaires were included in the final analysis. Patients with high exposure to DTCA were significantly more likely to be under the age of 50 ( p = 0.016). A total of 1.6% of patients with high DTCA exposure versus 0% with low exposure requested advertised medications during the study ( p = 0.26), and 4.8% versus 0%, respectively, had requested advertised medications in the past ( p = 0.052). The percentage of patients requesting any prescription medication, advertised or non-advertised, was 10.2% in the high DTCA exposure group, compared to 4.9% in the low exposure group. (OR = 2.18, 95% CI 0.69-6.93). Discussion: The rate of requests for advertised prescription medications in this northern Canadian community was lower than rates reported from larger, less-remote centres. However, exposure to DTCA remained surprisingly high, especially in younger patients. Results suggest that patients with higher self-reported exposure to DTCA may be more likely to request both advertised and non-advertised prescription medications. Conclusions: All health care professionals with a prescribing role should be aware of the potential impact of DTCA and ensure that patients are receiving objective, evidence-based information that will enable them to make fully informed decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».