Biological Assay for Compost Quality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A plant biological assay or bioassay for determining compost quality and/or maturity has received attention over the past two decades. However, no universal acceptance for compost quality is evident and cress, which was first reported to be used as a plant bioassay, is still the most commonly used. Furthermore, there is evidence indicating that cress is not sensitive enough to distinguish between mature and immature composts. Fourteen seed propagated species were surveyed to see if one or more would be useful as a bioassay for compost quality. The study confirmed that cress is a less sensitive indicator than several species, for example, lettuce, carrot or Chinese cabbage. Amaranthus tricolor was identified as a potential sensitive indicator species since it did not germinate in an immature compost extract. When the compost extract was diluted, the germination index was linear with extract concentration. While cress responded by differences in root growth, amaranthus responded by reduced germination and root growth which gave it a more definitive response. The study concluded that most of the species, including the commonly used cress, are not sensitive enough to detect differences between mature and immature composts. However, Chinese cabbage appears to be the best of the commonly used assay plants. Amaranthus' potential as a sensitive compost maturity indicator was discovered and more studies are needed to confirm this finding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle