Notice bibliographique
Résumé
Vascular parkinsonism (VP) accounts for 2.5-5% of all cases of parkinsonism in various population based and clinical cohort studies. VP develops as a result of ischaemic cerebrovascular disease, so aetiologically it is classified as secondary parkinsonism. It has been variably referred to in the literature as arteriosclerotic parkinsonism, vascular pseudo-parkinsonism, and lower body parkinsonism. The most important consideration while making a diagnosis of VP should be to differentiate VP from Parkinson's disease (PD) because of prognostic and therapeutic implications. The salient clinical features in VP which differentiate it from PD are presentation with postural instability and falls rather than with upper limb rest tremor or bradykinesia; short shuffling parkinsonian gait in VP is accompanied by a wider base of stance and variable stride length (parkinsonian-ataxic gait), absence of festination, frequent occurrence of pyramidal signs, and early subcortical dementia. In a patient where the clinical features are suggestive of VP the clinical diagnosis can be supported by demonstration of diffuse white matter lesions and/or strategic subcortical infarcts in the MRI of the brain. The therapeutic options in VP are limited to levodopa, and a poor or non-sustained response to levodopa is another differentiating feature between VP and PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».