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Enregistrement W2312353658 · doi:10.4133/sageep2013-028.1

THE MICROVIBE, A NEW MULTI-COMPONENT PORTABLE SEISMIC VIBRATOR

2013· article· en· W2312353658 sur OpenAlexaff
Kevin Brewer, Timothy Cartwright, A J -M Pugin

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2013 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrator (electronic)Component (thermodynamics)Computer scienceSeismic vibratorAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From our own observations and those reported in the literature, relatively large seismic vibrators mounted on trucks are limited in their ability to generate energy above 225 Hz. To improve high frequency energy transfer into the ground, we have developed a 400 Watt, two-component 70 kg vibrator that we have named the “Microvibe.” Mounted with 6 off-the-shelf tactile transducers in both the vertical (V) and horizontal transverse (H2) directions, this vibrator can provide various types of linear and non-linear sweeps from 20 Hz up to 800 Hz with a 3900 N theoretical peak force for each component. This is approximately 15% of the energy provided by an IVI buggy-mounted Minvib I. In order to help compensate for the reduced energy levels, we increase the time length of the sweep. Our experiments have shown that shear wave energy is minimal above 300 Hz. In comparison, it is common to obtain P-wave reflections at 800 Hz over every type of soil that has been tested so far. The concept of operating with two components mounted on a single device is innovative, providing new insights into near surface shear wave anisotropy and birefringence. We compare data obtained with both the Minivib I and our Microvibe sources. Besides improved resolution, a significant advantage of using the Microvibe portable source is the considerable reduction of the acquisition costs for near surface, high resolution seismic reflection data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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