Exercise-Based Rehabilitation for People with Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide.Patients living with lung cancer often experience severe physical and psychological symptoms including dyspnea, fatigue, anxiety, decreased exercise tolerance, muscle weakness and compromised health-related quality of life as a direct consequence of the disease or as an indirect consequence of the cancer therapy itself.As both screening and treatment modalities improve, the number of people living with a diagnosis of lung cancer is increasing.Consequently, management of cancer-related symptoms as well as improvement of overall quality of life and functional status become critical issues in lung cancer patients.Thus, during the last decade, a wide range of exercise prescriptions and training modalities has been proposed and an emerging literature has addressed the effects of exercise-based rehabilitation programs along the continuum of the disease.The aim of this review is to address the latest literature regarding the feasibility and effectiveness of exercise-based rehabilitation for patients with lung cancer receiving treatments (perioperative, during chemotherapy/radiation therapy or following them) or for patients with advanced diseases.We also address how the use of new technologies or training modalities such as home-based telerehabilitation or neuromuscular electrical stimulation appears to be a promising approach to improve accessibility and participation in exercisebased rehabilitation programs.Evidence from our review suggests that pre and post-operative exercise-based rehabilitation appear to be safe and effective approaches to use with patients with lung cancer and for those with advanced disease receiving chemotherapy/radiation therapy.Larger randomized controlled trials are needed to confirm the efficacy of exercise interventions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».